Stratégie et livraison IA

Trouvez où l'IA crée de la valeur. Prouvez que ça fonctionne. Livrez-le.

Quatre mandats à portée fixe qui amènent l'IA de la question ouverte à la capacité en production. Chacun cible une étape précise : trouver la bonne opportunité, la valider avec des données réelles, la déployer en production, ou cartographier les outils IA que votre équipe utilise déjà sans approbation.

01Sprint1 semaine

Sprint d'opportunité IA

Trouvez l'opportunité IA la plus rentable dans votre entreprise. En une semaine.

La plupart des entreprises savent que l'IA compte. Peu savent où elle compte le plus pour elles. Nous passons une semaine dans vos opérations, votre produit et vos flux de travail. Vous obtenez une liste classée d'opportunités IA avec le retour sur investissement estimé, la complexité et une recommandation claire sur où commencer.

Carte des opportunités classant les cas d'utilisation IA par valeur d'affaires et faisabilité
Recommandation de première construction avec coût estimé, échéancier et retour sur investissement attendu
Évaluation de la maturité des données pour vos meilleures opportunités

Idéal pour : Les entreprises qui savent qu'elles devraient utiliser l'IA mais n'ont pas trouvé le bon point de départ, ou qui ont essayé une initiative qui n'a pas abouti et veulent un deuxième regard structuré.

02Sprint2 à 4 semaines

Prototype et validation IA

Voyez-le fonctionner avant de vous engager à le construire.

Vous avez identifié une opportunité IA. Avant de vous engager dans une construction complète, vous avez besoin de la preuve que ça fonctionne avec vos données, vos flux de travail, vos utilisateurs. Nous construisons un prototype fonctionnel en deux à quatre semaines. Données réelles, utilisateurs réels, résultats mesurables. Le prototype valide le cas d'affaires ou vous évite une erreur de six mois.

Prototype fonctionnel testé contre vos données et flux de travail réels
Rapport de validation avec résultats mesurés et retours des utilisateurs
Feuille de route de production : architecture, modèle de coûts, échéancier et recommandation construire-ou-acheter

Idéal pour : Les entreprises avec un cas d'utilisation IA spécifique en tête qui doivent le valider avant d'engager le budget, ou les entreprises sortant d'un Sprint d'opportunité prêtes à tester la recommandation principale.

03Livraison4 à 8 semaines

Construction et intégration IA

Du prototype validé à la capacité en production.

Le prototype a fonctionné. Le cas d'affaires est solide. Maintenant, il doit fonctionner en production : fiable, surveillé, intégré à vos systèmes, et maintenable par votre équipe. Nous concevons l'architecture, construisons le pipeline de données, déployons la capacité IA et la transférons avec de la documentation sur laquelle vos ingénieurs peuvent travailler dès le premier jour.

Capacité IA déployée en production, intégrée à vos systèmes existants
Documentation d'architecture et guide opérationnel
Transfert à l'équipe avec transfert de connaissances pour que vos ingénieurs en soient propriétaires

Idéal pour : Les entreprises avec une opportunité IA validée qui ont besoin qu'elle soit construite et déployée en production, ou les entreprises prêtes à ajouter des capacités IA directement dans leur produit.

04Évaluation1 à 2 semaines

Évaluation de l'IA parallèle

Vos employés ont déjà écrit la feuille de route IA. Lisons-la.

Plus de la moitié de vos employés utilisent des outils d'IA que vous n'avez pas approuvés. Chaque fichier téléversé dans ChatGPT, chaque document collé dans Claude, est une demande de fonctionnalité. Nous cartographions les flux de travail que vos équipes contournent dans vos systèmes, les classons par valeur d'affaires, et livrons les spécifications pour les trois premiers. Le paysage de l'IA parallèle est votre feuille de route d'automatisation.

Carte thermique de l'IA parallèle montrant quels outils sont utilisés pour quels flux de travail
Analyse construire-vs-acheter pour les trois flux de travail à plus haute valeur
Spécifications prêtes pour l'ingénierie pour convertir l'utilisation parallèle en capacités sanctionnées

Idéal pour : Les entreprises où les employés utilisent ChatGPT, Claude, Copilot ou d'autres outils d'IA sans approbation formelle, et la direction veut anticiper plutôt que réprimer.